數(shù)據(jù)工程師需要建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師開展他們的工作。每一個(gè)公司里面和數(shù)據(jù)打交道的人都需要依賴于這些數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的和可獲取的。數(shù)據(jù)工程師增加任何數(shù)據(jù)都是正?？山邮盏?，可轉(zhuǎn)換的，可存儲(chǔ)的并且對(duì)于使用者來說是可獲取的。

課程特色

1.授課老師全是業(yè)內(nèi)講師，從事數(shù)據(jù)分析多年，經(jīng)驗(yàn)豐富;

2.以案例為導(dǎo)向，注重實(shí)際操作和解決問題的能力;

3.深入淺出，面向各個(gè)領(lǐng)域?qū)W生，不需要專業(yè)背景;

4.專業(yè)幫扶，為學(xué)習(xí)提供個(gè)性化輔導(dǎo);

5.開設(shè)面試技巧訓(xùn)練，幫助學(xué)生提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

課程目標(biāo)

1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的概念、背景、意義和應(yīng)用;

2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程，包括數(shù)據(jù)分析、預(yù)處理、挖掘和可視化等;

3.學(xué)會(huì)使用Python、R語(yǔ)言等常用工具，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;

4.熟練掌握數(shù)據(jù)分析中的常用算法和模型;

5.掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)踐中的具體應(yīng)用。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1.工作人士、專業(yè)人士;

2.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生;

3.渴望從事數(shù)據(jù)分析、人工智能等領(lǐng)域的人士;

4.其他對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生和工作者。

課程內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)分析入門：數(shù)據(jù)分析概念介紹、常用工具介紹、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗等;

2.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：Python、R語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目等;

3.數(shù)據(jù)分析進(jìn)階：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等;

4.數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib、ggplot2等常用可視化工具;

5.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：自然語(yǔ)言處理、情感分析、推薦系統(tǒng)、股票預(yù)測(cè)等。

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)

1、專門的就業(yè)指導(dǎo)：一家好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)提供給學(xué)員全套的教學(xué)服務(wù)，其中就包括就業(yè)指導(dǎo)。一方面是給學(xué)員提供就業(yè)資源，另一方面是教給學(xué)員就業(yè)的過程中的一些技巧。這樣一來，學(xué)員就能比較容易的從普通面試者中脫穎而出。

2、關(guān)于學(xué)費(fèi)：首先大家一定要知道，不能一昧追求便宜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，畢竟一分價(jià)錢一分貨，培訓(xùn)也是如此。但是這也并不意味著學(xué)費(fèi)越高，教學(xué)質(zhì)量越高。大家應(yīng)該多了解一下市場(chǎng)行情，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)普遍在一萬(wàn)多到兩萬(wàn)左右。一般來講，線上培訓(xùn)的教學(xué)質(zhì)量不比線下面授課程差，但是學(xué)費(fèi)會(huì)便宜很多。